Regression in Phyton

Regression

Pada blog sebelumnya, kita udah belajar tentang "Inspect Dataset", bisa dibaca disini. Saat kita memproses dataset, ada satu metode yang sering dipake yaitu REGRESSION. Apa itu regression? Daripada otak klean ngeleg mending gw jelasin pake hal yang simpel dah. Regression itu sebenernya adalah suatu metode dalam phyton yang bisa digunakan buat mencari hubungan antara satu atau lebih variable dan bisa juga dipake buat memprediksi nilai dari variabel lain. Nah sekarang daripada lanjut mbachid mending kita langsung praktek aja sekalian gua jelasin cara, manfaat, dan kapan si regression ini bisa dipake.

1. Import Libraries

    Sebelum kita masuk ke regression, kita harus import libraries dulu. Libraries phyton tu kayak kotak alat yg siap pake tinggal lu buka terus JEBRET alat2 kunci ring pass dongkrak obeng ada semua disitu- TENTU SAJA ISINYA BUKAN KUNCI RING PASS SAMA DONGKRAK BENERAN DONG- Oke, jadi isinya apa? Isinya ya kayak kumpulan kode/fungsi yang udah dibuat orang lain buat ngerjain hal tertentu. Jadi lu gak usah ngoding dari nol. Misal, mau main data? Pake pandas/numpy. Mau buat grafik? Pake matplotlib, seaborn, dll. Cara pakenya gimana sih?

NIH GW KASI FOTONYA DUARRRRR

2. Cara Menggunakan Regression

    Regression yang paling gampang itu Linear Regression. Nah gimana sih cara pake linear regression? Nih langsung aja baca dibawah daripada mabok yekan.

3.  Manfaat Linear Regression

    NAH JADI Apa sih manfaat linear regression? BUANYAK!

• Prediksi nilai. Jadi kita bisa pake buat nebak nilai kira2 kalo si A dapet 10 si B dapet berapa?
• Mengerti hubungan dua variable. Jadi kita bisa tau apa si X ngaruh ke Y
• Sederhana dan cepat. Linear Regression itu simpel dan cepet, jadi gampang buat dipake dan gabikin programmer mabok duar duar.
• Dasar machine learning. Ini tuh salah satu langkah awal buat belajar programming engine dan model2 AI yang kompleks.
• Bantu buat ambil keputusan. YAP, ini bisa dipake buat klean2 ambil keputusan kira2 mau ngambil nilai berapa supaya dapet target sekian.

4. Kapan linear regression bisa dipake?

    Singkatnya, KAPANPUN KALIAN BUTUH! Dengan syarat, data yang digunakan harus merupakan data dengan angka yang valid, bukan angka NaN.

5. Hasilnya gimana sih?

Ini dia hasilnya:

Nah, dengan kode2 yang simpel aja, kalian bisa bikin ini. Nah yang diatas ini kodenya kayak gini: 

Yap! Kita pake pandas dan matplotlib disini buat munculin output grafik.

Nah jadi gitu. Udah kan? Boleh lah Subreknya wak😋

Ciao~ @GTx